经典远读:基于机器学习的《马克思恩格斯全集》分析  被引量:2

Classic Distant Reading:Analysis of the Complele Works of Marx and Engels Based on Machine Learning

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作  者:陈茁 陈云松[1,2] Chen Zhuo;Chen Yunsong

机构地区:[1]南京大学社会学院,江苏南京210000 [2]江苏省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心南京大学基地,江苏南京210000

出  处:《西南民族大学学报(人文社会科学版)》2023年第3期146-154,共9页Journal of Southwest Minzu University(Humanities and Social Sciences Edition)

基  金:江苏省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心南京大学基地专项课题“习近平总书记关于文化建设重要论述研究”阶段性成果。

摘  要:本文采用基于机器学习的量化文本分析方法对马克思恩格斯全集英文版进行了“宏观远读”。文章从整体性的角度,对马恩全集的基本内容和写作重点做了客观全面的统计描述;从历史性的角度,纵览马恩思想的发展过程及其背后的社会背景因素;从实践性的角度,诠释了马克思主义产生所扎根的现实土壤和回到实践的现实关怀;从社会性的角度,对马恩通信的社交网络做了整体建构。本文是将量化文本分析方法应用于马恩经典文本研究的探索性尝试,在保证马恩分析的宏观性、演绎性和客观性,诠释马恩思想的理论逻辑、历史逻辑、实践逻辑,推动马克思主义教育大众化等方面,本研究无疑具有一定的学术和方法价值。

关 键 词:马克思主义 马克思恩格斯全集 文本研究 机器学习 计算社会学 

分 类 号:A811[哲学宗教—马克思主义哲学]

 

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