福建省智能制造产业关联网络实证分析  

作　　者：陈燕武[1] 丁海铭 尤芳怡[1] 

机构地区：[1]华侨大学,福建厦门361021

出　　处：《智能制造》2023年第2期31-37,共7页Intelligent Manufacturing

基　　金：福建省创新战略研究项目(2022R0044);2022年度“我为建设新福建献良策”(统一战线专项)课题(JAT22060);华侨大学通识教育选修课“金课”(教务[2021]6号)。

摘　　要：推行智能制造是全球制造业的主流方向,也是福建省产业发展的内在要求。本文聚焦福建省智能制造产业,整理2007、2012和2017年福建省投入产出表,计算产业的完全消耗系数后通过Weaver-Thomas模型将系数转换为可用于社会网络分析的稀疏邻接矩阵,分析福建省产业间关联网络结构特征的变迁。结果表明福建省各产业间的关联网络一直保留一定的密度水平,智慧制造业中的信息通信设备制造业与其它产业有较高的关联性,对产业资源配置起到控制作用,而机械装备制造业与其他产业的关联性较差,并且无法对产业资源配置起到控制作用。归属智能制造的两个产业在产业模式和经济中的地位有明显区别。基于此提出应加快福建省各产业向智能制造转型升级,以及增强福建省智能制造产业与其他产业的关联与合作等建议。

关 键 词：福建省 智能制造产业 社会网络分析 

分 类 号：F427[经济管理—产业经济] F49