人工智能冠脉影像诊断中的研究进展  

作　　者：张泽坤 公威 聂绍平[1] 

机构地区：[1]首都医科大学附属北京安贞医院,心血管内科冠心病中心

出　　处：《中国医学前沿杂志（电子版）》2023年第4期F0003-F0003,共1页Chinese Journal of the Frontiers of Medical Science(Electronic Version)

摘　　要：以冠状动脉(简称冠脉)造影为代表的传统二维影像技术和以血管内超声(intravascular ultrasound,IVUS)和光学相干断层成像(optical coherence tomography,OCT)为代表的有创冠脉腔内影像学为相关治疗决策提供了重要指导。然而,冠脉影像资料的评估十分依赖医生的主观判断和相关知识、经验的储备,寻求统一且客观的评价方法来辅助诊疗十分重要。同时,技术的迭代更新所带来的巨量数据也逐渐成为影像学发展道路上需要克服的困难。

关 键 词：光学相干断层成像 冠脉影像 血管内超声 治疗决策 影像学发展 辅助诊疗 人工智能 二维影像 

分 类 号：R54[医药卫生—心血管疾病] TP18[医药卫生—内科学]