媲美人脑能效的类脑突触原型器件问世  

出　　处：《家庭科技》2022年第3期4-4,共1页

摘　　要：近年来,以神经网络为代表的类脑人工智能技术正深刻影响人类社会,但目前运行神经网络计算的硬件系统依然基于传统硅基运算器与存储器,能效远低于人脑。研发具有神经形态模拟功能的类脑器件,如神经网络硬件系统的核心器件——电子突触,是进一步推进人工智能发展的重要途径之一。为执行复杂的人工智能任务,神经网络硬件系统对电子突触器件提出了诸多苛刻要求,然而,已报道的类脑突触器件无法全面满足相关指标要求。

关 键 词：人工智能 神经网络计算 模拟功能 硬件系统 运算器 存储器 神经网络硬件 能效 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]