基于回归学习的大中型油气田地质储量评估  

作　　者：何梅朋 王远英 刘敏[2] 张小峰 

机构地区：[1]西安石油大学地球科学与工程学院,陕西西安710000 [2]中国石油长庆油田分公司第六采油厂,陕西西安710000

出　　处：《石油化工应用》2023年第2期107-109,共3页Petrochemical Industry Application

摘　　要：大中型油气田地质储量评估方法尚未形成评估体系,为此提出基于回归学习的大中型油气田地质储量评估方法。优化大中型油气田地质储量回归学习方法,将回归问题转化成评估影响因素分类问题,求解回归学习函数,实现地质储量评估影响因素分析。将获取的地质储量评估影响因素分析结果作为输入值,将其输入至构建的基于回归学习的地质储量评估模型中,实现大中型油气田地质储量评估。实验结果表明,所构建模型有着良好的拟合度,其中的含油面积因素和有效厚度因素的强弱系数值较高。最终油气田地质储量评估模型的精准性和可靠性较高,具有较好的可行性。

关 键 词：回归学习 大中型油气田 油气储量 地质储量 评估模型 

分 类 号：TE132.1[石油与天然气工程—油气勘探]