基于数据挖掘和网络药理学研究含益母草处方“异病同治”月经类病、产后类病和胎孕类病的机制  

Based on Data Mining and Network Pharmacology to Research the Mechanism of Prescription Containing Motherwort“Treating Different Diseases with the Same Treatment”for Menstrual Diseases,Postpartum Related Diseases and Fetal Pregnancy Diseases

作　　者：徐婕 于虹敏[1] 陈丽琴 何丽君[3] 王涛 王颖峥 王英豪[1] XU Jie;YU Hong-min;CHEN Li-qin

机构地区：[1]福建中医药大学药学院,福建福州350122 [2]福建省三明市中西医结合医院,福建三明365000 [3]福建省人民医院,福建福州350003 [4]福建中医药大学附属康复医院,福建福州365000

出　　处：《中医药通报》2023年第2期31-35,共5页Traditional Chinese Medicine Journal

基　　金：国家自然科学基金(No.82173996);福建省自然科学基金(No.2021J01920)。

摘　　要：目的:通过数据挖掘分析含益母草处方的用药规律,得出核心处方和主治中医疾病,利用网络药理学探讨核心处方“异病同治”的作用机制。方法:通过中医传承平台(V3.0)挖掘含益母草处方的相关证候、中医疾病、核心处方。应用TCMSP及Swiss target prediction数据库检索核心处方药物的有效成分及靶点;通过GeneCards、OMIM和Drugbank数据库搜集含益母草处方主治的中医疾病(排名前3位)相关疾病靶点,将疾病靶点与药物靶点取交集,通过STRING数据库构建交集靶点的蛋白相互作用网络;运用Metascape数据库进行GO功能富集和KEGG通路分析。结果:含益母草处方主治中医疾病前3位依次是月经类病、胎孕类病、产后类病;筛选后得到核心处方(益母草、川芎、当归、桃仁、甘草),其药物作用靶点881个;月经类病、胎孕类病和产后类病的疾病靶点分别为840、1070、702个,疾病和药物交集靶点45个。GO富集分析得到生物过程560条,细胞组分41条,分子功能54条;KEGG通路富集分析得到72条通路,主要为甾类激素生物合成、VEGF信号通路、花生四烯酸代谢等,主要与调节激素,调控血管生成和炎症反应等相关。结论:核心处方(益母草、川芎、当归、桃仁、甘草)治疗月经类病、胎孕类病和产后类病具有多靶点效应,涉及多条生物过程和信号通路,可能通过调节雌激素水平,抗炎反应和调控血管等发挥“异病同治”作用。

关 键 词：益母草 中医传承平台 网络药理学 月经类病 胎孕类病 产后类病 异病同治 

分 类 号：R285[医药卫生—中药学]