基于多方云计算的网络数据流异常识别方法  

Network data flow anomaly identification method based on multi party cloudcomputing

作　　者：应依依 冯岩星 聂开勋 Ying Yiyi;Feng Yanxing;Nie Kaixun

机构地区：[1]浙江浙能数字科技有限公司,浙江省杭州市310012

出　　处：《电信快报》2023年第4期41-44,共4页Telecommunications Information

摘　　要：文章基于多方云计算,设计分布式网络数据流异常识别方法。基于多方云计算,获取线性模型预测结果,结合共享运算模型,建立分布式网络数据流处理模型,设计异常识别算法,得到分布式网络数据流异常识别结果。结果表明,该方法的分类与整体平均分类的准确率均在97%以上,分类精度较高,且该算法对四个数据集识别所需时间分别为0.12%s、1.45%s、2.56%s、4.15%s。因此,该方法具备高效性与准确性。

关 键 词：多方云计算 分布式网络 数据流 异常识别方法 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]