非瓣膜性心房颤动病人左心房血栓的危险因素分析及列线图预测模型构建  

作　　者：闫洪伟 刘冰[1] 郑楠[1] 于恺 李凤鹏 孙萍[1] 张军[1] 

机构地区：[1]沧州市中心医院,河北沧州061000

出　　处：《中西医结合心脑血管病杂志》2023年第7期1290-1293,共4页Chinese Journal of Integrative Medicine on Cardio-Cerebrovascular Disease

摘　　要：目的:探讨非瓣膜性心房颤动病人左心房血栓形成的危险因素及构建列线图预测模型。方法:收集2017年1月—2020年2月我院收治的265例成年非瓣膜性心房颤动病人的临床资料并进行回顾性研究。根据经食管超声心动图结果将病人分为有左心房血栓组(23例)和无左心房血栓组(242例)。基于Logistic回归分析的危险因素构建左心房血栓形成的列线图预测模型,通过校准曲线、受试者工作特征曲线下面积评估列线图预测模型的预测能力,通过决策曲线分析评估列线图预测模型的临床应用价值。结果:265例非瓣膜性心房颤动病人中23例病人存在左心房血栓,左心房血栓的发生率为8.68%。Logistic回归分析显示,高血压、糖尿病、脑卒中、血管疾病、未口服抗凝药、持续性/永久性心房颤动和左心房功能受损是左心房血栓形成的危险因素。基于Logistic回归分析构建的列线图预测模型具有较好的判别性,C-指数为0.88[95%CI(0.87,0.90)],受试者工作特征曲线下面积为0.88[95%CI(0.87,0.91)]。校准曲线图显示列线图预测模型的预测结果与观测结果一致,决策曲线分析图显示列线图预测模型具有较好的临床应用价值。结论:列线图预测模型是预测非瓣膜性心房颤动病人左心房血栓形成的良好方法。

关 键 词：非瓣膜性心房颤动 左心房血栓 列线图 预测模型 

分 类 号：R541.75[医药卫生—心血管疾病]