关于ChatGPT在大坝安全评估中的应用探讨  被引量:1

在线阅读下载全文

作  者:张鹏 

机构地区:[1]河北冀龙水利水电工程项目管理有限公司

出  处:《河北水利》2023年第3期23-23,共1页Hebei Water Resources

摘  要:随着我国水利水电工程建设发展,大坝安全评估工作越来越重要,传统的大坝安全评估依赖于专家的经验与判断,而人工智能技术的发展为大坝安全评估工作带来新思路。ChatGPT是一种基于Transformer的大型语言模型,能够对复杂的输入文本生成连贯且相关的输出,在工程领域展示出较大应用潜力。现介绍ChatGPT模型的基本原理与结构,论述ChatGPT模型在大坝安全评估中的应用,生成大坝风险评估方案、识别大坝潜在风险以及优化监测点布置,探讨ChatGPT模型在应用中面临的数据质量、专业知识表达和结果可解释性等问题,并对下一步工作进行展望,以期通过提高数据质量、加入专家知识与解释模块来优化ChatGPT模型,实现大坝安全评估的智能化。

关 键 词:大坝安全 大坝风险 人工智能技术 知识表达 解释模块 监测点布置 语言模型 水利水电工程建设 

分 类 号:TV6[水利工程—水利水电工程]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象