基于深度学习和白流量过滤的网络流量检测系统研究  

作　　者：徐磊 张志[1] 章方圆 夏天 

机构地区：[1]温州大学计算机与人工智能学院,浙江省温州市325600

出　　处：《电子技术与软件工程》2023年第6期1-4,共4页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：温州大学创新创业项目JWSC2020157;国家级创新创业项目202110351061“基于深度学习和白流量过滤的网络入侵检测系统”资助。

摘　　要：本文提出了一种基于孪生神经网络的网络入侵检测系统,主要通过对几种不同的机器学习算法进行比较研究,包括支持向量机、随机森林、卷积神经网络、孪生神经网络等,训练选择出适合本系统的网络模型,最终设计出能过滤白流量、检测流量包中是否存在攻击流量的系统。

关 键 词：网络安全 白流量 孪生神经网络 流量检测系统 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]