基于文本挖掘的网络伪健康信息特征及情感分析研究  

Researc on the Characteristics and Emotion Analyses of Network Pseudo Health Information Based on TextMining

作　　者：刘帅[1,2] 钱鹏博 孙静 严子芊 LIU Shuai;QIAN Pengbo;SUN Jing;YAN Ziqian

机构地区：[1]安徽工商职业学院管理学院,安徽合肥231131 [2]北京德恒(合肥)律师事务所,安徽合肥230031 [3]复旦大学文献信息中心,上海200433 [4]安徽大学管理学院,安徽合肥230601 [5]上海大学管理学院,上海200444

出　　处：《安徽职业技术学院学报》2023年第1期46-52,共7页Journal of Anhui Vocational & Technical College

基　　金：安徽省哲学社会科学规划项目“在线医疗社区中个人健康信息保护机制构建”(项目编号:AHSKQ2016D78);安徽工商职业学院教学研究项目“后疫情时代高校双线混融教学模式的实施与探索”(项目编号:2021xjjy21)。

摘　　要：本研究对存在网络伪健康信息的文章进行分析,利用python爬取微博及微信伪健康文章,采用LDA(隐含狄利克雷分布)主题模型和情感分析,挖掘其主题特征及不同情感倾向,最后基于健康信息质量评价体系构建伪健康文本主题模型,挖掘伪健康信息的文本和情感态度特征及两者潜在关联,为建立健康信息自动过滤机制、改善网络健康信息环境,提升健康信息质量提供有益参考。This study analyzes the articles with online pseudo-health information,and extracts their theme characteristics and different emotional tendencies by using Python to crawl pseudo-health articles in Weibo and WeChat,as well as using LDA theme model and sentiment analyses.It constructs a pseudohealth text theme model based on the health information quality evaluation system and extracts the pseudohealth information texts,the emotional attitude characteristics and the relations between them.It also provides some beneficial reference for the establishment of an automatic filtering mechanism for health information,and the improvement of the health online information environment and the quality of health information.

关 键 词：伪健康信息 LDA主题模型 情感分析 

分 类 号：G203[文化科学—传播学]