检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:无 冯志勇[7] 张小旺 赵阳 张宾 王方 王辉 王鑫 王凌 孙喜民 李存冰 陈彦 周落根
机构地区:[1]天津大学 [2]北京易华录信息技术股份有限公司 [3]国网电商科技有限公司 [4]浪潮软件科技有限公司 [5]北京经纬信息技术有限公司 [6]不详 [7]天津大学智能与计算学部 [8]天津市认知计算与应用重点实验室
出 处:《中国科技成果》2023年第7期68-69,共2页China Science and Technology Achievements
摘 要:随着大数据与智能技术蓬勃发展,语义大数据的规模呈指数增长,对智能业务的复杂性和精准性提出更高要求.当前语义大数据的查询优化手段有限,存储遇到瓶颈以及语义不完备,难以满足多样性的智能业务需求,无法满足国家重大业务需求.语义大数据以图为模型对知识的语义建模与关联分析,是认知智能的数据基础.语义大数据技术已成为认知智能的核心.以人工智能为代表的智能技术已成为大国博弈的决定性力量,并作为国家发展战略.当前,世界主要国家都在积极发展语义大数据技术,如欧盟率先建立语义大数据技术标准,美国率先建立语义大数据生态.然而,语义大数据核心关键技术仍处在初级阶段,正是我国弯道超车的契机.
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