中文地名地址成分信息识别  

作　　者：王钟岳 刘洋[1] 

机构地区：[1]山东科技大学测绘与空间信息学院

出　　处：《数字技术与应用》2023年第4期65-67,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：在随着人工智能的快速发展和大数据时代的到来,如何在大量的数据中快速的并准确的获取我们所有需要的数据成为了现在计算机技术发展的重要方向,由于中文地名的复杂性对当前的地名地址识别工作起到了较大的困扰。本文利用基于深度学习的模型对中文机构名的识别和匹配进行研究,先通过CRF++训练分词模型,然后通过有限状态机模型结合的状态转移函数,对分词后的地址进行识别,能够准确地对地名地址进行识别,研究结果有很大的现实意义。

关 键 词：状态转移函数 人工智能 有限状态机模型 信息识别 大数据时代 深度学习 分词模型 地名地址 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]