检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]哈尔滨工程大学
出 处:《数字技术与应用》2023年第4期181-186,共6页Digital Technology & Application
摘 要:将海量的枯燥数据通过技术手段以人眼易于识别的图像、图形和图表形式呈现出来并动态更新,更直观地帮助人们理解数据中隐藏的信息,是数据可视化的重要研究和发展方向。文章首先介绍了数据可视化的相关知识和工具,然后以哈尔滨工程大学为例,对建立学校数据可视化环境、建设“疫情防控”数据驾驶舱以及支持学校开展科学精准疫情防控工作的做法和经验进行了介绍和总结,以期为其他高校提供有意义的参考。如今,大数据和人工智能蓬勃发展,已成为各行各业的热门话题。
关 键 词:数据可视化 人工智能 大数据 动态更新 疫情防控 哈尔滨工程大学 研究和发展 做法和经验
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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