神经辐射场加速技术综述  

作　　者：郑清芳 ZHENG Qingfang(ZTE Corporation,Shenzhen 518057,China;State Key Laboratory of Mobile Network and Mobile Multimedia Tech-nology,Shenzhen 518055,China)

机构地区：[1]中兴通讯股份有限公司,中国深圳518057 [2]移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室,中国深圳518055

出　　处：《中兴通讯技术》2023年第2期79-86,共8页ZTE Technology Journal

摘　　要：神经辐射场(NeRF)技术可以从2D图像中学习场景的3D隐式模型,并合成出高清逼真新视角图像。该技术有着良好的应用前景,受到业界广泛关注。针对NeRF技术运算缓慢的问题,近两年业界研究者提出了各种加速技术。对现有加速技术进行了综述,分类梳理并分析了速度提升背后的技术机理和工程技巧,同时讨论了未来加速技术演进的方向。本研究有助于激发更高效算法的产生,从而推进NeRF技术在视觉内容生成及其他领域的应用。

关 键 词：NeRF 神经渲染 视点合成 体渲染 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]