基于ALDS-MLR的土壤重金属污染来源解析研究  

作　　者：冯梓义 

机构地区：[1]三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2023年第4期34-36,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：国家重点研发开发项目(2016YFD0800902);111引智项目(D20015)。

摘　　要：建立土壤重金属污染来源解析的受体模型,为土壤重金属的来源解析提供方法。以某县为研究区域,采集722个表层土壤样品信息,通过线性判别分析(LDA)算法进行特征降维,构建基于LDA算法的ALDS-MLR源解析模型,与APCS-MLR模型结果进行对比。结果表明,ALDS-MLR模型的源解析结果要优于APCS-MLR模型的结果。其中,ALDS-MLR模型的回归系数均大于0.75。该区域污染来源分析结果显示,研究区域土壤中的重金属元素主要来自汽车尾气和工业排放的混合源、工业源和农业源。

关 键 词：稻田土壤重金属 LDA算法 ALDS-MLR模型 污染源解析 

分 类 号：X53[环境科学与工程—环境工程]