基于容差算法的烧结矿质量预测模型优化研究  

作　　者：王彬 汪世峰 周子兴 任鑫英 李杰 

机构地区：[1]宁夏建龙特钢有限公司 [2]华北理工大学冶金与能源学院华北理工大学 [3]铁矿石优选与铁前工艺智能化河北省工程研究中心华北理工大学 [4]河北省数据科学与应用重点实验室华北理工大学 [5]唐山市工程计算重点实验室华北理工大学 [6]唐山市智能工业与图像处理技术创新中心华北理工大学

出　　处：《中国金属通报》2023年第1期198-200,共3页China Metal Bulletin

摘　　要：在对烧结矿进行质量预测时,与真实值比较,预测值在一定的误差范围内即可认为预测命中。现有的预测模型评价算法没有考虑到烧结矿质量预测的命中条件,因此,无法反映出烧结矿质量预测模型的真实性能。针对此问题,提出了一种基于容差算法的烧结矿质量预测模型的评价算法,以反映出烧结矿质量预测模型的真实性能。通过构建烧结矿质量预测模型,得到大量烧结矿质量指标的预测值,使用容差算法对烧结矿质量预测模型进行评价。经过测试,容差算法可以对烧结矿质量预测模型进行客观评价,并展现出更为良好的性能。与传统的预测模型评价方法做比较,容差算法可以更快地完成模型评价。此外,容差算法应用到其他领域的预测模型也有良好的表现性能。

关 键 词：容差算法 模型评价 烧结矿质量预测 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]