一种基于机器视觉的道路裂缝病害识别方法  

Application of Image Processing Algorithm in Road Crack Detection

作　　者：史陆星 吴丹慧 黄炳佳 陈博睿 Shi Luxing;Wu Danhui;Huang Bingjia;Chen Borui(Guangdong Communication Polytechnic,Guangzhou,China)

机构地区：[1]广东交通职业技术学院,广东广州

出　　处：《科学技术创新》2023年第11期171-174,共4页Scientific and Technological Innovation

基　　金：2021年度广东省普通高校青年创新人才类项目(项目编号:2021KQNCX178);2022年度广东交通职业技术学院教科研项目(项目编号:GDCP-ZX-2022-027-N1)。

摘　　要：传统裂缝检测都是人工,稳定性差,研究针对道路路面裂缝进行图像分析,实现裂缝智能识别。利用MATLAB软件平台,首先对混凝土路面早期裂缝图像进行预处理,通过图像亮度调整提高目标与背景的对比度,矫正亮度不均匀的像素点;然后通过阈值分割获取二值图像,进行形态学重建后再经过高斯去噪处理,最终获得裂缝目标图像。通过试验验证,该算法可以准确识别道路裂缝,代码精简,运行速度快,可应用于实际工程进行检测。The traditional crack detection is artificial,and the stability is poor.Based on MATLAB software platforms,Firstly,we use image pre-processing operations for early crack image of concrete pavement,through image brightness adjustment to improve the contrast between target and background andcorrect pixels with uneven brightness;Then the binary image is obtained by threshold segmentation,after morphological reconstruction of binary image,after gaussian denoising processing,finally we obtain crack target image.Through the experimen,the algorithm can accurately identify road cracks,Code simplification and fast running speed.It can be applied to actual engineering for detection.

关 键 词：图像亮度处理 二值图像 高斯去噪 裂缝识别 

分 类 号：U418.4[交通运输工程—道路与铁道工程] TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]