基于网络药理学探析生血补髓汤预测骨质疏松症的分子作用机制  

Molecular Mechanism of Shengxue Bushui Decoction in Predicting Osteoporosis Based on Network Pharmacology

作　　者：韩一旦 张欣 卓俊宽 张海凤 李西海 HAN Yidan;ZHANG Xin;ZHUO Junkuan

机构地区：[1]福建中医药大学中西医结合研究院,福建福州350122 [2]福建中医药大学中西医结合学院,福建福州350122

出　　处：《福建中医药》2023年第3期43-49,共7页Fujian Journal of Traditional Chinese Medicine

基　　金：国家自然科学基金项目(82074461);陈可冀中西医结合发展基金项目(CKJ2020004)。

摘　　要：目的 基于网络药理学方法探析生血补髓汤预测骨质疏松症的分子作用机制。方法 通过TCMSP和TCMID数据库检索生血补髓汤的活性成分和对应靶点;通过GEO DataSets数据库获取骨质疏松症GSE84500和GSE35958疾病芯片并合并数据;将生血补髓汤对应靶点与疾病差异基因取交集,获得生血补髓汤防治骨质疏松症预测靶点;利用Cytoscape 3.8.1软件构建“中药-疾病”可视化调控网络。交集基因导入STRING 11.0平台获得PPI网络,利用CytoNCA进行PPI拓扑分析。利用R语言对交集基因进行GO和KEGG富集分析。利用Dycharts平台绘制KEGG通路分类占比饼图。利用Cytoscape 3.8.1软件构建“成分-靶点-通路”可视化调控网络。结果 筛选得到生血补髓汤活性成分87个,包括槲皮素、木犀草素、山奈酚等;交集基因97个,PPI拓扑分析核心基因17个,包括血管内皮生长因子A(VEGFA)、白细胞介素-6(IL-6)、转录因子AP-1(JUN)、丝裂原活化蛋白激酶1(MAPK1)等。GO富集分析共得到条目1 645条;KEGG富集分析得到通路115条,主要涉及脂质与动脉粥样硬化、IL-17信号通路等经典信号通路。“成分-靶点-通路”可视化调控网络中通路Degree排序分别是脂质与动脉粥样硬化、人巨细胞病毒感染、乙型肝炎、PI3K/Akt信号通路等。结论 生血补髓汤通过多成分、多靶点、多通路产生药效治疗骨质疏松症,可能是通过抑制或减轻氧化应激反应、调控免疫系统及抑制成脂分化发挥治疗作用。

关 键 词：骨质疏松症 生血补髓汤 网络药理学 

分 类 号：R285[医药卫生—中药学]