ChatGPT对算力存在双重影响  

作　　者：闵海兰 

机构地区：[1]野村综研未来创新中心

出　　处：《通信世界》2023年第8期4-4,共1页Communications World

摘　　要：ChatGPT作为近几个月持续的热点话题,热度不减的背后,是人工智能内容自动生成技术算力需求的水涨船高。一方面,ChatGPT带动了算力需求增长,另一方面,ChatGPT又对算力支撑提出了更高的要求。有数据显示,ChatGPT一次模型训练需要的总算力消耗是3640PF-days,耗资约1200万美元,且在运营过程中也需要相当大的开销。根据国盛证券报告,以ChatGPT在1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,大概需要的算力成本为8亿美元,每天的电费成本在5万美元左右。

关 键 词：自动生成技术 人工智能 模型训练 访客 CHAT 电费成本 GPU GPT 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]