深度学习在腰椎MRI影像研究中的应用现状及发展趋势  

作　　者：陈至真 陈晓飞[2] 王闻奇[2] 马春郁 易娅闻(综述) 周晟(审校)[1,4] 

机构地区：[1]甘肃中医药大学,兰州730000 [2]甘肃省中医院放射影像科,兰州730050 [3]甘肃省妇幼保健院医学影像中心,兰州730050 [4]甘肃省人民医院,兰州730013

出　　处：《临床放射学杂志》2023年第2期345-348,共4页Journal of Clinical Radiology

基　　金：甘肃省自然科学基金项目(编号:21JR11RA204);兰州市人才创新创业项目(编号:2020-RC-53);甘肃省卫生行业项目(编号:GSWSKY2020-73)。

摘　　要：腰痛(low back pain, LBP)是全球严重的公共卫生问题,影响70%~80%的成年人,目前,人群中LBP终生患病率高达85%[1,2]。腰椎退行性改变是导致腰痛主要的潜在原因,其主要包括椎间盘退变、椎体终板退变及椎管狭窄等一系列病理生理变化[3]。MRI是研究LBP最常用的成像技术。

关 键 词：椎管狭窄 终生患病率 深度学习 椎间盘退变 腰痛 公共卫生问题 成像技术 潜在原因 

分 类 号：R445.2[医药卫生—影像医学与核医学] R681.55[医药卫生—诊断学]