超高压大排量五缸泵故障诊断系统研究  

作　　者：韩啸 田宸宇 张涛[1] 牛跃进 

机构地区：[1]四川大学机械工程学院测控系,四川成都610065 [2]四川大学华西医院,四川成都610065 [3]中石化中原石油工程公司海外工程公司,河南濮阳457100

出　　处：《机电技术》2023年第2期13-15,19,共4页Mechanical & Electrical Technology

基　　金：四川省科技计划项目(重点研发项目)(2022YFG0063)。

摘　　要：针对当前钻井泵在高压环境和泥浆的长时间冲击下易损坏无法正常工作,其损坏情况基本靠人工听和经验判断,效率低且准确性无法保障等问题,设计了一套基于振动信号数据小波分析的超高压大排量五缸泵故障诊断系统。该系统主要由振动速度传感器、高速多通道同步数据采集PLC系统和故障诊断算法软件组成。文章介绍了硬件系统设计、算法实现并进行了故障诊断实验,实验结果表明:该系统在五缸泵故障状态下具有较好的诊断效果。

关 键 词：五缸泵 故障诊断 信号处理 小波分析 

分 类 号：TE922[石油与天然气工程—石油机械设备]