基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测  

作　　者：刘源 牛伟[1] 赵建平 LIU Yuan;NIU Wei;ZHAO Jianping

机构地区：[1]航空工业西安航空计算技术研究所,陕西西安710068

出　　处：《信息技术与信息化》2023年第4期122-125,共4页Information Technology and Informatization

摘　　要：航空发动机作为飞机的重要部件,其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题,提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间内系统失效可能性以及采取适当维护措施,通过对数据进行了获取以及预处理;然后构建神经网络层并进行了训练;最后,通过测试数据仿真验证。结果表明提出方法能够达到理想的预测效果。

关 键 词：预测与健康管理 航空发动机 长短期记忆网络 剩余使用寿命 

分 类 号：V263.5[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]