基于深度学习的图像去雾方法综述研究  

作　　者：魏轶伦 徐海文[1] WEI Yilun;XU Haiwen

机构地区：[1]中国民用航空飞行学院,四川广汉618307

出　　处：《信息技术与信息化》2023年第4期214-216,220,共4页Information Technology and Informatization

摘　　要：图像去雾作为常见的图像处理技术,主要是通过改善模糊图像质量,以保证后续高层次视觉任务顺利进行。近年来,基于深度学习方法在面对大规模复杂数据集时有较好的表现,大量学者将深度学习应用在图像去雾领域。取得了诸多研究成果。基于此,对基于深度学习的图像去雾方法进行分类梳理,总结各个算法的优势以及存在的问题,并介绍了用于图像去雾实验的常用数据集和图像质量评价指标,最后探讨图像去雾算法发展受限的原因以及未来发展趋势。

关 键 词：图像去雾 视觉任务 深度学习 图像质量评价指标 图像数据集 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]