人工智能联合医师阅片在乳腺癌X线筛查中的临床价值  

作　　者：房丽丽 马鸿祥 刘昌义 胡浩林 孙杨 

机构地区：[1]北京市密云区妇幼保健院放射科,北京101500

出　　处：《影像研究与医学应用》2023年第7期98-100,共3页Journal of Imaging Research and Medical Applications

基　　金：北京市密云区妇幼保健院院级科研项目(F-2022YY02)。

摘　　要：目的:评估人工智能(AI)联合医师阅片在乳腺癌X线筛查中的临床价值。方法:回顾性分析2021年7月—12月于北京市密云区妇幼保健院行乳腺癌X线筛查妇女共2125例(阳性345例,阴性1780例)的资料,分别进行AI阅片、医师阅片、AI联合医师阅片,统计阅片结果,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,并计算三种诊断方式的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确率。将AI联合医师阅片的曲线下面积(AUC)、TPR、TNR、PPV、NPV、准确度与AI阅片以及医师阅片进行对比。结果:AI诊断、医师诊断、AI联合医师诊断的AUC值分别为0.829、0.880、0.966,AI联合医师诊断的AUC值比较AI、医师独立诊断,差异均有统计学意义(P<0.05)。AI诊断灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确率分别为87.8%、78.0%、43.7%、97.1%、79.6%,医师诊断分别为79.1%、96.8%、83.0%、96.0%、94.0%,医师联合AI诊断分别为96.2%、96.9%、85.8%、99.3%、96.8%,AI联合医师诊断的灵敏度、阴性预测值及准确率与医师诊断比较,差异有统计学意义(P<0.05);AI联合医师诊断的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确率与AI诊断比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:在乳腺癌X线筛查中,AI联合医师阅片可提高诊断性能,具有一定的临床应用价值。

关 键 词：人工智能 乳腺癌 乳房X线摄影术 筛查 

分 类 号：R445.3[医药卫生—影像医学与核医学]