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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李金辉 陈佳欣 严慧 杨彩虹 王里彦 田星哲 刘月琴[1] 纪守坤 张英杰[1]
机构地区:[1]河北农业大学动物科技学院,河北保定071000
出 处:《中国畜牧杂志》2023年第5期87-92,共6页Chinese Journal of Animal Science
基 金:河北省重点研发项目(19226627D);河北省自然科学基金青年基金项目(C2020204181);财政部和农业农村部:国家肉羊产业技术体系(CARS-39)。
摘 要:本研究旨在通过搜集文献构建肉羊平均日增重(ADG)预测模型,解析影响肉羊ADG的主要因素,为我国肉羊精准饲养提供基础参数。检索中国知网、Web of science等数据平台关于肉羊ADG及影响因素的文献,通过文献纳入和排除标准构建数据库,采用多元回归法构建预测模型,使用方差分解法解析影响因素。结果表明:肉羊体重(BW)、相对体成熟度(RM)和干物质采食量(DMI)和日粮干物质(DM)、代谢能(ME)、粗蛋白质(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、钙(Ca)和磷(P)均可影响肉羊ADG;本研究构建的肉羊ADG预测模型:ADG=–5.04 BW+201.43 RM+0.16 DMI+2.20 DM+4.10 ME–11.81 CP+3.27 NDF–9.04 ADF–32.08 Ca+331.90 P–31.26,该模型解释度为76.00%;方差分解结果显示日粮因素可解释63.78%的变异,是影响肉羊ADG的主要因素;日粮ADF、CP和肉羊DMI、BW是ADG最主要的影响因素,分别解释了18.21%、12.19%、15.54%和12.25%的变异。本研究构建的预测模型表明日粮ADF、CP和肉羊DMI、BW是影响ADG的最主要因素,构建模型时大量纳入我国肉羊品种,可为我国肉羊精准饲养提供基础参数。
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