反腐数据治理的价值意蕴、问题及策略研究--基于“监督-执纪-决策”的分析框架  

Research on the Value Implications,Problems,and Strategies of Anti-corruption Data Governance--Based on the Analytical Framework of "Supervision-Discipline-Decision"

作　　者：齐敏 任建明[2] QI Min;REN Jianming

机构地区：[1]北京航空航天大学公共管理学院,北京100191 [2]北京航空航天大学廉洁研究与教育中心,北京100191

出　　处：《湖南社会科学》2023年第2期85-95,共11页Social Sciences in Hunan

基　　金：国家社会科学基金项目:“深化党的纪律检查体制改革的理论与方案研究”(编号:19BDJ018)。

摘　　要：数据治理是大数据、云计算等现代信息技术发展背景下腐败治理的一种新模式,在反腐领域引入并重视数据治理对提高反腐败效能具有重要价值。本文在厘清数据治理对一般公共部门赋能的基础上,结合反腐机构的特殊性构建反腐数据治理的分析框架,并运用该框架对当前反腐数据治理的实践现状进行分析,进而揭示出数据治理赋能反腐机构存在的问题,包括大数据应用的支撑条件不足导致数据监督模式不完善、大数据的高速性与人的有限性导致执纪工作不连贯、大数据发展的不充分导致数据决策模式尚未形成。为此,应当进一步健全数据监督的支撑条件,完善数据监督模式;强化技术研发与制度建设,促进执纪工作的连贯性;构建数据技术辅助反腐决策机制,提高数据技术的应用层次。

关 键 词：数据 数据治理 反腐机构 正风肃纪大数据监督平台 

分 类 号：D630.9[政治法律—政治学]