大知识量: 引导电力AI向深层认知演进  

作　　者：周飞 

机构地区：[1]国网智能电网研究院计算及应用研究所

出　　处：《能源评论》2023年第3期44-47,共4页Energy Review

摘　　要：现象级ChatGPT引发电力行业的思考是,只有基于电力知识图谱的大数据量、大计算量、大参数量和大知识量,才能让电力人工智能技术真正实现从浅层的感知智能向深层的认知智能演进。

关 键 词：人工智能技术 知识图谱 参数量 大数据量 电力行业 演进 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]