藏北典型地区土壤水含量遥感高时空数据融合方法研究  

作　　者：于攀玲 杨明芬 王颖[1] 高杨 

机构地区：[1]成都理工大学计算机与网络安全学院(牛津布鲁克斯学院),四川成都610059 [2]西藏自治区科技信息研究所,西藏拉萨850000

出　　处：《西藏科技》2023年第4期72-77,共6页Xizang Science And Technology

基　　金：西藏自治区自然科学基金项目“藏北草地土壤水含量的遥感高时空数据融合及预测方法研究”(XZ2019ZRG-181)。

摘　　要：藏北地区草地是我国重要的农牧业生产基地,但生态环境却十分脆弱,并且对于干旱等灾害的抵御力低。土壤含水量也是农业、畜牧业、水文以及气象等重要领域的研究热点。文章研究采用层次贝叶斯网络模型应用于遥感高时空数据融合方法的研究,结合VIC水文过程模型和高时空遥感融合数据,开展遥感数据与陆面过程模型的融合实验。实验的结果为多源遥感数据融合,提供了合理的理论依据和技术实现方案,能够为西藏地区草地水土流失、生态退化等问题的预警提供了信息支撑。

关 键 词：高时空数据融合 VIC水文过程模型 层次贝叶斯网络 遥感数据同化 

分 类 号：S152.7[农业科学—土壤学] TP79[农业科学—农业基础科学]