在线问卷调查的质量控制方法研究  

作　　者：王霄 王小宁[2] 苏磊 付晓东 柴青慧 

机构地区：[1]央视市场研究股份有限公司,北京100088 [2]中国传媒大学数据科学与智能媒体学院,北京100024

出　　处：《统计理论与实践》2023年第4期60-65,共6页STATISTICAL THEORY AND PRACTICE

摘　　要：数字化时代,在线问卷调查正经历着从在线样组到大数据调研等诸多新兴手段融合发展的阶段。多种在线调研渠道有效拓展了传统调研的执行能力边界,但数据质量也面临着样本真实性与唯一性、有效甄别职业样本、规避虚假流量等挑战。通过研究在线问卷调查各阶段的数据质量控制方法,贯彻问卷调查整体流程,以综合提高在线问卷的调查质量。在问卷抽样阶段,充分利用用户鉴别、互联网大数据风险控制等技术优势,甄别风险样本;在问卷数据收集阶段,通过对样本参与填答问卷的内容和行为数据进行挖掘,搭建用户行为质控模型,实现对用户答题态度的动态评估,以及针对样本批量答题行为的实时鉴别,从根本上保障在线调研数据的可靠性和高质量交付。

关 键 词：在线问卷调查 数据质量 用户鉴别模型 用户行为质控模型 答题相似度模型 

分 类 号：C811[社会学—统计学]