检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆乌鲁木齐830011 [2]中山大学,广东珠海519082 [3]香港浸会大学,中国香港999077 [4]南京信息工程大学,江苏南京210044
出 处:《中国科技成果》2023年第8期4-4,共1页China Science and Technology Achievements
摘 要:现有观测数据难以精细刻画气候变化时空特征,无法真实反映区域气候变化的空间异质性和时间差异性,因此亟需高精度长时间的区域气候数据集;现有大数据质量和模型评估方法单一,缺少物理机制,难以准确刻画不同模型综合模拟能力.气候变化对人居环境产生重大影响,如植被变化和城市热岛效应,而相关研究缺少全面系统的深入分析.为解决上述问题,本团队开展区域气候变化及响应研究.在数据方法方面创建体感温度和气温降水数据集,发展新的数据插值方法和精度评估理论;利用新数据新方法开展敏感区域气候变化长期趋势和极端事件研究;在气候变化响应方面,从人居环境角度开展植被变化和城市热岛效应研究.
关 键 词:大数据分析方法 数据集 城市热岛效应 体感温度 数据插值 气候变化 全球变暖 精度评估
分 类 号:P467[天文地球—大气科学及气象学] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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