基于HHS的离线数据分析平台的设计与实现  被引量:2

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作  者:李霄扬 朱恒 

机构地区:[1]西交利物浦大学,江苏苏州215123

出  处:《电脑知识与技术》2023年第10期75-77,共3页Computer Knowledge and Technology

基  金:江苏省高等学校大学生创新创业训练计划:智慧型场景自适应目标检测及应用(项目编号:202111276054Y)。

摘  要:在技术发展迅速的今天,海量数据存储、检索已经成为信息爆炸时代的重要技术话题。基于Hadoop、Hive、Sqoop(以下简称HHS)的大数据平台分析已经成了当下海量数据处理的事实标准。在HHS开源三套件的技术支持下,对热读冷写式的海量数据进行处理可以有效地促进信息提取的准度和效度。该次研究基于HHS开源套件,设计了完整的离线数据业务分析平台,并通过用户行为进行了针对性分析,为通用的离线数据业务分析提供了可供借鉴的一个样本范例。

关 键 词:Hadopp 海量数据 离线业务分析 

分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

 

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