基于改进GAN的光信道传输质量预测算法  

作　　者：才迪 刘鹤 

机构地区：[1]北华航天工业学院计算机学院,河北廊坊065000

出　　处：《电脑知识与技术》2023年第12期1-3,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：廊坊市科技局项目(No.2022011008);北华航天工业学院科研基金项目(KY-2023-04)。

摘　　要：低裕量设计可以提高网络资源利用效率,而光信道传输质量预测可以辅助完成低裕量自动化网络配置。传输质量容易受到各种光损伤因子的影响,为拓展此研究领域,以Q因子为通信质量的度量标准,提出了一种基于改进的生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的多变量光信道传输质量预测模型。实验结果表明,该模型可以实现传输质量的精准预测。此外,该模型的预测性能优于其他先进模型。

关 键 词：光信道传输质量预测 Q因子 mWGAN-GP 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]