基于深度学习的瓶装水智能垃圾分类收集仓设计  

作　　者：贾已昭 孙辉 马中宇 肖博 

机构地区：[1]新疆科技学院,新疆库尔勒841000

出　　处：《中国食品工业》2023年第8期96-98,共3页China Food Industry

基　　金：新疆科技学院2022年度自治区级大学生创新训练项目资助,项目号S202213561016,项目名称:基于深度学习的智能垃圾分类收集仓设计。

摘　　要：针对塑料瓶、纸制瓶和铝罐等瓶装水的垃圾回收分类问题,团队设计了一款智能收集仓,借助Arduino和人工智能帮助垃圾合理分类,收集仓中识别装置通过深度学习和卷积神经网络对回收的瓶子准确分类和识别,保证收集仓回收对象正确,并加入奖励机制,鼓励更多的人垃圾分类。此智能收集仓提高瓶装水可回收资源再利用效率,提高垃圾分类意识,助力“双碳”早日实现。

关 键 词：ARDUINO 垃圾分类 人工智能 奖励机制 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] X799.3[自动化与计算机技术—控制科学与工程]