基于机器视觉的宽厚板轮廓及板形CPS智能制造技术研发与应用  被引量:1

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作  者:李旭 周平[1,2,3,4] 李涛[1,2,3,4] 丁敬国 李庆华 曹剑钊[1,2,3,4] 于全成[1,2,3,4] 黄少文 张田 杨恒[1,2,3,4] 单传东 亓晓涛 彭文 田遵超 霍宪刚 

机构地区:[1]山东钢铁股份有限公司 [2]东北大学 [3]莱芜钢铁集团银山型钢有限公司 [4]沈阳建筑大学

出  处:《中国冶金》2023年第4期136-136,共1页China Metallurgy

摘  要:项目简介:该项目所属科学技术领域为金属材料加工制造工艺装备及智能化技术,主要应用于宽厚板轧制全流程智能制造领域,宽厚板是装备制造、能源化工及军工国防等高端钢铁产品应用领域的基础原材料。目前,中国宽厚板产线装备和自动化技术已经达到较高水平。

关 键 词:基础原材料 智能制造 自动化技术 金属材料 能源化工 宽厚板 产品应用领域 智能化技术 

分 类 号:TG335[金属学及工艺—金属压力加工] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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