大数据平台安全组件构建研究  

作　　者：吴丽杰 窦维江 李瑾 陶旭东 

机构地区：[1]安徽粮食工程职业学院信息技术系,安徽合肥230011 [2]安徽省医药价格和集中采购中心,安徽合肥230001 [3]安徽粮食工程职业学院实训中心,安徽合肥230011

出　　处：《电脑知识与技术》2023年第9期72-75,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：2021年度安徽高校自然科学重点研究项目“大数据平台安全配置检测系统的研究”(项目编号:KJ2021A1562);2021年度高等学校省级质量工程项目“计算机网络技术专业教学团队”(项目编号:2021jxtd088)。

摘　　要：为解决大数据平台面临的安全风险,研究了大数据平台常用安全组件并进行了分析比较。重点研究了目前业界常用大数据安全组件Ranger的工作流程及架构设计。最后利用Ranger分别构建了HDFS、HBase的文件及数据库常用访问控制业务场景。研究表明采用Ranger安全组件能够为Hadoop平台相关组件提供集中式安全管理、细粒度访问控制和深度审计,尤其适合授权一些临时用户的访问权限。

关 键 词：大数据平台 安全组件 访问控制 HADOOP平台 Ranger组件 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]