基于人脸识别技术的学生身份信息匹配技术  

作　　者：王斌 万雯 吴静进[1] 

机构地区：[1]南昌大学科学技术学院,江西九江332020

出　　处：《长江信息通信》2023年第3期15-17,共3页Changjiang Information & Communications

基　　金：2021年度江西省教育厅科学技术研究项目:基于python的人脸识别技术的研究(项目编号:GJJ217808)。

摘　　要：为保证准确有效地查找学生的身份信息,文章基于人脸识别技术设计学生身份信息匹配技术。提取人脸图像信息,对图像进行去噪处理。建立人脸识别模型,划分图像中的人脸与背景,将摄像机拍摄的人脸图像与数据库中的人脸进行匹配搜索。设计学生身份信息匹配算法,关联人脸图像与学生的基本信息。实验结果表明,该技术在单人识别与多人识别两种模式下的识别错误率分别为2.95%和3.9%,识别误差极小,且在临时拍摄图像的匹配过程中搜索耗时也较小,说明该技术的运算效率较高。

关 键 词：人脸识别技术 学生身份认证 身份信息匹配 图像数据集 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]