文本数据的计量建模与分析专辑序言  

作　　者：程兵[1] 孙少龙 魏云捷[1] 

机构地区：[1]中国科学院数学与系统科学研究院 [2]西安交通大学管理学院

出　　处：《计量经济学报》2023年第2期I0002-I0004,共3页China Journal of Econometrics

摘　　要：1背景第四次工业革命正在深刻改革人类的生产与生活方式,人类很多经济社会活动与行为轨迹都以数字化的形式记录下来,形成了各种形式的大数据,这些大数据包含着大量互相关联的微观经济主体行为动态信息.以文本数据为特征的非结构化大数据提供了从低频到超高频,从宏观到微观各种级别的数据,从基本数据到刻画最深刻经济思想和理论本身的数据,应有尽有.这些数据蕴含着巨大的信息量,对于政府、机构、公司和社会而言,利用这些信息可以做出更加明智的决策,制定更加有效的行动策略推动社会进步.因此,对文本数据的计量建模和分析具有重要的现实意义和实用价值.

关 键 词：文本数据 大数据 第四次工业革命 微观经济主体 行为轨迹 行动策略 经济社会活动 行为动态 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] F124[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]