茄科作物常见病害早期检测技术的研究进展  

Research progress on early detection techniques for common diseases of Solanaceae crops

作　　者：沈梦姣 侯海敏 赵宏 张楷文 张艳 Shen Mengjiao

机构地区：[1]贵阳学院农产品无损检测工程研究中心,贵州贵阳550005 [2]贵州省贵阳市蔬菜技术推广站,贵州贵阳550007

出　　处：《江苏农业科学》2023年第9期17-25,共9页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家自然科学基金(编号:62141501);贵阳学院科研资金(编号:GYU-KY-[2022])。

摘　　要：以番茄、马铃薯、烟草为主的茄科作物在全球经济作物中占据重要地位。然而,茄科作物在生长过程中易受早疫病、晚疫病等多种病害侵染,病害的发病率高且危害范围广,严重制约了其生产发展的稳定性。利用实时、快速、无损的检测技术在茄科作物病害显症之前进行早期诊断,可以显著降低产量损失、提高质量,对科学指导生产具有重要意义。本文首先对茄科作物的常见病害的类型、病原菌、主要危害作物及发病症状进行概述,给出对应的病害典型图片;再简单介绍作物病害的传统检测技术,并与新型检测技术作对比分析,总结优缺点;接着系统阐述如可见光图像识别技术、红外热成像技术及高光谱成像技术等新型检测技术的基本原理与相关研究进展及其应用局限。其中,重点介绍高光谱成像技术用于作物病害检测的原理机制和常规检测流程,综述其应用于茄科作物病害早期检测的国内外研究进展,总结列出了部分茄科作物病害研究的重要检测波段;最后,指出了目前试验方法存在的不足并探讨了未来研究发展的方向。

关 键 词：茄科作物 常见病害 早期检测技术 高光谱成像 红外热成像 

分 类 号：S127[农业科学—农业基础科学] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]