基于随机森林算法的房地产经济周期性波动预测  

作　　者：陈祖钦 

机构地区：[1]福州新区福清功能区投资促进中心

出　　处：《环渤海经济瞭望》2023年第4期40-43,共4页

摘　　要：一、前言针对房地产经济周期性波动进行预测时,主要使用支持向量机算法设计预测方案,但面对大量数据时容易陷入过拟合情况,使预测结果均方根误差(RMSE)较大。因此,本文提出以随机森林算法为基础的房地产经济周期性波动预测方法。运用主成分分析方法选取合适的指标,定义房地产经济景气指数,描述房地产经济变化情况。根据已实现房地产经济波动率,考虑动态估计误差,建立经济周期性波动率模型。

关 键 词：经济周期性波动 随机森林算法 支持向量机算法 经济景气指数 房地产经济波动 主成分分析方法 过拟合 预测方案 

分 类 号：F299.23[经济管理—国民经济]