基于多因素的煤矿突水事故预测随机森林模型  

作　　者：胡文博 孙延辉 马红林 

机构地区：[1]新上海一号煤矿,内蒙古鄂尔多斯市016200

出　　处：《采矿技术》2023年第3期117-120,共4页Mining Technology

摘　　要：高效、准确、快速地提高突水水源类型预测精度,是防治煤矿发生突水事故的重要手段。以真实矿井数据为例,提出一种简单快速预测煤矿突水水源类型的预测方法。以Ca^(2+)、Mg^(2+)、Na^(+)+K^(+)、Cl^(-)、SO_(4)^(2-)、HCO_(3)^(-)6类离子实测浓度作为突水水源类型输入参数,建立一种考虑多因素的有监督随机森林突水水源类型预测模型。研究结果表明,模型预测值准确,部分测试集和预测集相关性系数R2为0.99;MSE(均方误差)为0.0047,RSS(残差平方和)为0.0425,预测精度(PA)为95%,相较于Fisher判别法精度更高。整体预测相关性系数、均方误差和残差平方和分别为0.999,0.0005,0.0049,预测精度为90%以上,最大误差范围在10%以内,预测效果较好。

关 键 词：矿井突水 随机森林 预测模型 

分 类 号：TD745[矿业工程—矿井通风与安全]