基于k-means聚类算法的西安市游客消费体验评价  

作　　者：张瑜[1] 周丽永 

机构地区：[1]重庆三峡学院,重庆404020

出　　处：《现代商业》2023年第8期73-78,共6页Modern Business

基　　金：国家社会科学基金西部项目“乡村振兴战略视阈下民族地区乡村绿色发展水平诊断与提升路径研究”,项目编号:18XMZ061。

摘　　要：本文采用k-means聚类算法构建游客消费体验评价指标体系,结合模糊综合评价法评析西安市游客消费体验,结果显示:(1)游客消费体验是对游览、餐饮等要素全过程全方位的感知,其评价体系包括餐饮体验、游览体验等六类因素;(2)该市游客总体消费体验为基本满意;(3)旅游游览、餐饮体验对该市游客总体消费体验存在显著正向影响;(4)旅游购物、娱乐消费体验均低于综合游客满意值,这对游客总体消费体验存在负向影响。最后,据此提出优化该市游客消费体验的相关建议。

关 键 词：消费体验 K-MEANS聚类算法 模糊综合评价法 游客满意度 

分 类 号：F592[经济管理—旅游管理]