基于TTLS算法的超声断层成像方法研究  

作　　者：王小婷 王浩全[1] 张瑛 

机构地区：[1]中北大学信息与通信工程学院,山西太原030051

出　　处：《电子制作》2023年第9期104-107,共4页Practical Electronics

摘　　要：超声医学成像因非侵入式、成本低且实时性好而被广泛应用。超声波动方程具有严重的离散不适定问题,迭代化与正则化结合可以解决这一问题,但重建图像质量较差。为解决这一问题,本文在矩量法基础上,引入Tikhonov-Gaussian方法中的滤波因子,用于校正较小奇异值,将复杂的不适定问题转化为容易求解的最小二乘问题,重构出高质量图像。通过实验数据分析,改进后的截断完全最小二乘算法(truncated total least squares,TTLS)重建质量更高,效果更好,相对误差降低了1.16201%,峰值信噪比提高了0.29132%,信噪比提高了3.0269%,结构相似性提高了1.72531%,图像对比度提高了14.21319%。

关 键 词：超声图像重建 不适定问题 截断完全最小二乘算法(truncated total least squares TTLS) 奇异值分解 

分 类 号：R445.1[医药卫生—影像医学与核医学] TP391.41[医药卫生—诊断学]