慢性心力衰竭病人胱抑素C、Hcy和红细胞分布宽度与预后的关系及预测模型的构建  

作　　者：刘晓阳 王玉玲 申晓彧[1] 

机构地区：[1]山西医科大学第二医院,太原030001 [2]山西医科大学第一医院,太原030001

出　　处：《中西医结合心脑血管病杂志》2023年第9期1668-1674,共7页Chinese Journal of Integrative Medicine on Cardio-Cerebrovascular Disease

基　　金：山西省重点研发计划项目(No.201903D421071)。

摘　　要：目的:探讨慢性心力衰竭病人同型半胱氨酸(Hcy)、胱抑素C(Cys-C)和红细胞分布宽度(RDW)与预后的关系,尝试建立慢性心力衰竭病人预后评估的预测模型。方法:选取2019年2月—2020年8月于山西医科大学第二医院心内科住院治疗的慢性心力衰竭病人150例为心力衰竭组,同期于我院体检的健康人群45名为健康对照组。收集病人一般资料,同时记录首次超声心动图和实验室检查结果,出院后随访6个月,记录6个月内因心血管疾病再住院或死亡情况。结果:心力衰竭组左室射血分数(LVEF)明显低于健康对照组,左室舒张末期内径(LVEDD)、B型脑钠肽(BNP)、Hcy、Cys-C、RDW明显高于健康对照组,差异均有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。心力衰竭各亚组间LVEDD、BNP、Hcy、RDW比较差异均有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。Hcy(r=0.36)、RDW(r=0.42)与BNP呈正相关,但Cys-C与BNP无明显相关性(r=0.11)。经单因素和多因素Logistic回归分析,年龄、BNP和Cys-C是影响6个月再住院或死亡的独立危险因素(P<0.05),LVEF是独立保护因素(P<0.05),利用年龄、吸烟、BNP、RDW、Cys-C、合并糖尿病情况、Hcy、LVEF 8个指标构建预测模型评估慢性心力衰竭病人6个月再住院或死亡风险,受试者工作曲线下面积为0.787。结论:通过将临床上易获取的年龄、吸烟、合并糖尿病、LVEF、BNP、RDW、Cys-C、Hcy纳入慢性心力衰竭病人预后预测模型,能方便、准确地预测病人预后情况。

关 键 词：心力衰竭 同型半胱氨酸 胱抑素C 红细胞体积分布宽度 预测模型 

分 类 号：R541.6[医药卫生—心血管疾病]