检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王君洁 WANG Junjie(Shaanxi Industrial Vocational and Technical College,Xianyang,Shaanxi 712000,China)
出 处:《自动化应用》2023年第8期206-209,共4页Automation Application
摘 要:在高速发展的网络信息技术背景下,计算机数据存储类型趋于多样化,存储量也明显增加,对数据存储及处理效能提出了更高需求。为发挥计算机大数据分析和云计算网络技术优势,提高数据分析处理效能。本文分析了计算机大数据分析技术、云计算网络技术的差异及联系,并就二者的融合运用路径展开了深入阐述。Under the background of the rapid development of network information technology,the types of computer data storage tend to be diversified,and the storage capacity also increases significantly,which puts forward a higher demand for data storage and processing efficiency.In order to give play to the advantages of computer big data analysis and cloud computing network technology,improve the efficiency of data analysis and processing.This paper analyzes the differences and connections between computer big data analysis technology and cloud computing network technology,and elaborates the paths of their integration.
关 键 词:计算机大数据分析 云计算网络技术 数据存储 虚拟化
分 类 号:TP302.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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