基于FY3B-MWRI数据的东北积雪深度反演  

作　　者：段芸 王星东[1] 

机构地区：[1]河南工业大学信息科学与工程学院,河南郑州450001

出　　处：《科技与创新》2023年第10期80-83,共4页Science and Technology & Innovation

摘　　要：积雪是地球系统冰冻圈5层的主要成分,它有高反射率、高相变潜温和低热传导方式的特点,可以通过影响地表能量平衡来影响气候。在对积雪深度的反演研究中,许多研究学者都在对算法及模型进行完善,且有较好的反演效果。由于地区下垫面类型的不同,仅使用单一算法模型进行探测总会与实测数据产生误差。选择东北3省为研究区,以FY3B-MWRI为数据源,根据研究区域土地利用类型的特征,针对不同下垫面(森林、草地、农田、裸地)使用不同的算法模型,进一步得出更为准确的反演结果。经验证,本研究方法的雪深反演结果与实测数据的RMSE(均方根误差)为5.99 cm,表明该算法对东北3省积雪深度反演取得了较高的精度。

关 键 词：中国东北部地区 积雪深度反演 被动微波遥感 FY3B-MWRI 

分 类 号：P343[天文地球—水文科学]