基于物联网技术与神经网络技术的自走式农机远程监控管理平台的理论设计与实现  

作　　者：张艺越 李超超 王清清 范晋伟 

机构地区：[1]浙江广厦建设职业技术大学智能制造学院,浙江金华321000 [2]安徽信息工程学院机械工程学院,安徽芜湖241000

出　　处：《科技与创新》2023年第10期149-152,共4页Science and Technology & Innovation

基　　金：安徽省省级课程思政教学团队项目“车辆工程专业课程思政教学团队”(编号:2020kcszjxtd38)。

摘　　要：中国属于农业大国,农业的生产能力与效率关系到中国的粮食安全与国民的生命健康。虽然目前中国农业生产已经实现了机械化与一定程度上的自动化,但是在农业生产的管理方面还有所欠缺,对人力的依赖较大。设计了一款基于物联网的农业监控管理平台系统,以方便实现多农机、远距离的智能管理,同时在农机的维护方面,引入概率神经网络进行自诊断,提高农业生产的安全性,降低农机具的维护检查成本。

关 键 词：农机管理平台 概率神经网络 自诊断系统 传感器 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]