林地土壤肥力数据处理方法  

作　　者：韦增宾 王继春 王力 

机构地区：[1]广西壮族自治区国有大桂山林场,广西贺州542800

出　　处：《低碳世界》2023年第3期193-195,共3页Low Carbon World

摘　　要：以大桂山林场13个试点为研究对象,对其土壤养分数据进行分析。利用K-means方法对土壤肥力数据进行聚类分析,研究K-means算法的并行化实现,并在分布式计算框架(MapReduce)分布环境下,利用Hadoop平台,将K-means方法与常规的串行运算方法进行比较,发现在MapReduce框架下实现的K-means聚类算法具备可以处理较大规模数据的能力,且稳定可靠,以期为相关研究提供参考。

关 键 词：K-MEANS算法 HADOOP平台 MAPREDUCE模型 土壤肥力 

分 类 号：S714[农业科学—林学]