基于人工智能的传染链路溯源系统的研究  

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作  者:赵坚[1] 徐小卫 杨亚洲 

机构地区:[1]南通市疾病预防控制中心,江苏南通226007

出  处:《科技视界》2023年第6期119-122,共4页Science & Technology Vision

基  金:南通市基础科学研究计划和社会民生科技计划项目(项目编号:MS22021027);江苏省卫生健康委医学科研项目(项目编号:Z2022094)。

摘  要:新冠疫情的爆发让全球陷入了巨大的危机之中,如何快速有效地进行传染链路溯源成了疫情防控的重要环节。文章基于既有流行病学调查证据,构建了一套基于图模型框架下的知识推理引擎的传染病传染链路溯源模型,并结合既往疫情模拟仿真推演的相关参数,自动化地还原了疫情在患者间的传播路径,助力溯源工作聚焦重点实现对疫情传播链的追踪和溯源,为疫情防控工作提供决策依据和技术支持。

关 键 词:传染链路溯源 疫情防控 人工智能 大数据 

分 类 号:S85[农业科学—兽医学]

 

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