基于人工智能技术的肺部CT扫描在肺结节筛查中的应用分析  

作　　者：刘亚龙 安小康[1] 郭明杰 慕明 洪震浩 张国瑜[1] 

机构地区：[1]河南大学第一附属医院胸外科,河南省开封市450052

出　　处：《医学理论与实践》2023年第11期1918-1919,共2页The Journal of Medical Theory and Practice

基　　金：开封市创新团队项目(2107003)。

摘　　要：目的:分析基于人工智能技术的肺部CT扫描在肺结节筛查中的应用价值。方法:选取本院2021年1月—2022年1月收治的130例行肺部CT扫描的患者,分别采用人工智能技术(AI)和专业医师人工进行诊断,以病理学检查为金标准,比较两种方法的诊断效能。结果:130例患者中病理学检测诊断出169个病灶,其中95个为恶性,74个为良性。AI诊断肺结节良恶性的敏感度、特异度、准确率、误诊率、漏诊率、阳性预测值和阴性预测值分别为96.84%、91.89%、94.67%、8.11%、3.16%、93.88%和95.77%;医师人工诊断肺结节良恶性的敏感度、特异度、准确率、误诊率、漏诊率、阳性预测值和阴性预测值分别为95.79%、94.59%、95.27%、5.41%、4.21%、95.79%和94.59%。130例患者经病理学检测共发现575个真阳性结节,AI诊断检出率、漏诊率和误诊率分别为96.35%、3.65%和49.83%;医师人工诊断检出率、漏诊率和误诊率分别为45.91%、54.09%和0.86%;AI诊断的检出率明显高于医师人工诊断,漏诊率明显低于医师人工诊断,但医师人工诊断的误诊率明显低于AI诊断。结论:AI诊断肺结节的筛查效果好,对于良恶性的鉴别率高,但是对于结节诊断的假阳性率高,具有一定的临床应用价值。

关 键 词：肺结节 良恶性 CT扫描 人工智能技术 筛查 诊断 

分 类 号：R816.4[医药卫生—放射医学]